Dotační projekt — rychleji s podporou AI od analýzy po udržitelnost — bez stresu a s přehledem

Průvodce adopcí AI. Více než 20 let zkušeností s projektovým řízením ve veřejném a neziskovém sektoru, odbornost v zavádění AI a digitálních technologií do reálného provozu organizací. Věnuje se strategii práce s daty, adopci cloudu a AI a akreditovanému vzdělávání v oblasti AI a kybernetické bezpečnosti.

Projektové řízení ve veřejném a neziskovém sektoru znamená hory dokumentů: výzvy, metodiky, žádosti, monitorovací zprávy, vyúčtování. Na kurzu si ukážeme, jak s pomocí nástrojů umělé inteligence zvládnout celý životní cyklus projektu s přehledem — od analýzy potřeb a čtení výzvy přes přípravu žádosti a řízení realizace až po vyúčtování a udržitelnost. Zvláštní pozornost věnujeme bezpečné práci s AI: co do nástrojů patří a co ne, jak nakládat s osobními údaji a neveřejnými dokumenty a jak si nastavit vlastní pravidla, aby AI pomáhala a nevytvářela nová rizika.  Pracujeme s aktuálními verzemi nástrojů k datu konání kurzu (NotebookLM, Gemini, Copilot a další podle vývoje). Hlavní prezentovaný nástroj volíme po vyhodnocení vstupního dotazníku tak, aby účastníci získali nejlepší komfort ve svém vlastním prostředí — a zároveň přehled o tom, co je dnes možné. Lektorka propojuje více než 20 let praxe v projektovém řízení s odborností v zavádění AI do organizací.

Seminář je určen:

• projektovým manažerům a koordinátorům ve veřejné správě, neziskových organizacích a ve vzdělávání,
• pracovníkům, kteří připravují žádosti o dotace, řídí realizaci a zpracovávají monitorovací zprávy a vyúčtování,
• vedoucím, kteří chtějí vědět, co AI v projektové agendě reálně přinese a kde jsou její hranice.

Kurz nevyžaduje předchozí zkušenost s AI nástroji. Předpokladem je běžná práce s počítačem a vlastní projektová praxe nebo plán se do přípravy projektů zapojit.

Co si účatníci odnesou:

• interaktivní pracovní materiály pro každou fázi projektu,
• checklisty (čtení výzvy, kompletnost žádosti, podklady k vyúčtování),
• sadu typových promptů pro analýzu, přípravu, realizaci i monitoring,
• zásady bezpečné práce s AI použitelné jako podklad pro interní pravidla organizace.

Bezpečnost jako součást každého tématu

Bezpečná práce s AI není samostatná kapitola na úvod, kterou pak odložíme. V každé fázi projektu si ukazujeme, jaká data do nástroje patří a jaká ne:
• při čtení výzvy — veřejné dokumenty ano, interní strategie organizace s rozmyslem,
• při přípravě žádosti — anonymizace údajů o klientech a partnerech,
• při realizaci — zápisy a komunikace bez osobních údajů třetích stran,
• při vyúčtování — účetní a mzdové podklady do veřejných AI nástrojů nepatří.

Účastníci odcházejí s jednoduchým pravidlem palce a podkladem, který mohou využít pro interní směrnici své organizace.

Přístupové údaje (odkaz k připojení) obdrží každý posluchač den před zahájením on-line semináře na svou emailovou adresu uvedenou v přihlášce k semináři společně s podklady k semináři.

Po technické stránce není vyžadováno žádné zvláštní vybavení, stačí běžný počítač s prohlížečem (Microsoft EDGE - součást Windows, Google Chrome) a zvukovým výstupem (reproduktory nebo sluchátka). V případě, že chcete klást lektorovi dotazy, můžete buď formou chatu, nebo případně dotazem (mikrofon) či dopředu prostřednictvím e-mailu (cerebro@institutcerebro.cz). On-line seminář realizujeme přes aplikaci Microsoft Teams.

Poznámka k ceně: Cena osvobozena od DPH.

Blok 1 — Příprava projektu

• Úvod: co AI v projektovém řízení umí a neumí. Bezpečnost především — osobní údaje, neveřejné dokumenty, rozdíl mezi soukromým a organizačním účtem, základní pravidla, která ochrání vás i vaši organizaci.

• Analýza a čtení výzvy: nahrání výzvy, metodiky a pravidel do AI nástroje, dotazování na podmínky, křížové ověřování, checklist způsobilosti.
• Příprava žádosti: struktura projektového záměru, popis aktivit, rozpočtová logika. Co svěřit AI jako první verzi — a co nikdy nenechat jen na ní.

Blok 2 — Realizace, vyúčtování, udržitelnost

• Řízení realizace: zápisy z jednání, sledování úkolů, komunikace s partnery, průběžné zprávy s podporou AI.
• Monitoring a vyúčtování: monitorovací zprávy, kontrola úplnosti podkladů, práce s tabulkami.
• Udržitelnost a evaluace: závěrečná zpráva, vyhodnocení dopadu, podklady pro navazující projekt.
• Společná reflexe: co si každý účastník odnáší, jaký první krok udělá ve svém projektu. Shrnutí a předání materiálů.